如何針對工業(yè)對象建模

用純粹的數(shù)據(jù)建模時，建議不要多于3個自變量，如果自變量超過5個就非常困難了。自變量多時，純粹的數(shù)據(jù)建模會遭遇組合爆炸問題。這時，成功的概率如同大海撈針。
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對于一般的工業(yè)過程，超過10個自變量是非常常見的。這時，純粹的數(shù)據(jù)建模基本上不靠譜。但另外一個方面，無論問題涉及到多少個自變量，人類似乎總會有些辦法。這聽起來似乎很神秘，但確實如此。所以，數(shù)據(jù)建模一定要學(xué)會借助人的理論和經(jīng)驗。同時，我也發(fā)現(xiàn)：基于人的經(jīng)驗和理論進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，總會比人的經(jīng)驗強(qiáng)一點。對創(chuàng)新來說，強(qiáng)一點就夠了——然后可以持續(xù)改進(jìn)。一下子想得到理想的結(jié)果，基本上是不靠譜的。
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但是，純粹的理論一般也不靠譜。我們注意到：科學(xué)原理很少有10個以上變量的。因為科學(xué)研究的都是本質(zhì)、都是簡單的東西。而在應(yīng)用科學(xué)原理的時候，人們往往卻會遇到10個以上自變量的情況——這是因為，科學(xué)原理中所需要的參數(shù)，往往是不能直接測量的、而是受到其他因素的影響。所以，純粹的機(jī)理模型，也幾乎找不到好用的地方。
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事實上，工業(yè)界的知識，往往不是理論推導(dǎo)出來的——而是實驗手段獲得的。理論的作用是給人以啟發(fā)，少走彎路、少做實驗。一個辦法成功了，就記住這個辦法。然后，把這個辦法所用的參數(shù)盡可能地固定下來，以求得穩(wěn)定的產(chǎn)品質(zhì)量——這就是工業(yè)界真正的邏輯。
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機(jī)理和數(shù)據(jù)方法的綜合應(yīng)用，往往就是基于這種知識的：所謂的知識，其實是知道一個工作點；工業(yè)界總想把生產(chǎn)過程的重要參數(shù)控制在這個工作點附近。但由于各種干擾粗暴在，總會出現(xiàn)偏離。出現(xiàn)偏離之后，就要設(shè)法糾偏。糾偏的時候需要找到辦法：可以用機(jī)理得到一個架構(gòu)，然后用實際的數(shù)據(jù)來糾正機(jī)理模型。這樣，機(jī)理和數(shù)據(jù)就融合起來了。
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科學(xué)家會告訴你：理想情況是怎樣的。而工程師的水平在于：條件不理想的時候，你知道怎么辦。